이번 workshop에서는 실제로 mapreduce 프로그램을 해보고 클러스터에서 실행해보는 lab을 진행할 예정입니다. 관심있으신 분들의 많은 참석 부탁드립니다.
노트북 들고 오시면 저랑 같이 간단한 mapreduce job 만들어서 돌려 보는 거 해볼 수 있습니다.

자세한 내용은 다음 URL 참고하세요.

http://www.hadoop.or.kr/?document_srl=1945#49


시간: 11월 28일 (금) 오후 14시 ~ 18시
장소: 서울치대(대학로) 본관 121호 & 교육동 407호 (주차권미제공)
http://dentistry.snu.ac.kr/aboutus/campusguide/campusmap.aspx
인원: 100명 (선착순)
참가비: 무료
주최: 한국 Hadoop Community, NexR, 
서울대 BiKE Lab
%% 커뮤니티 성비의 균형을 위해 여성참가자에 한해서 선착순과 상관없이 무조건 참석가능합니다. ^^ %%

워크샵 프로그램은 아래와 같습니다.
본관 121호 (90 - 100석), 교육동 407호 (35 -40석)


Track 1 은 Hadoop 설치 및 운영과 기본적인 사용법 등의 내용을 다루며
Track 2 는 Hadoop MapReduce 프로그래밍에 대한 기본과 고급 내용을 다룹니다.
장소가 떨어져 있기 때문에 휴식시간을 이용하여 이동하셔야 합니다.

Track1, Track2 모두 기본적으로 아래 Yahoo Hadoop Tutorial을 기본 자료로 활용할 계획입니다.
http://public.yahoo.com/gogate/hadoop-tutorial/start-tutorial.html
(1,2,3,4,5,7 정도 커버할 예정)

Track2의 경우 Lab을 할 계획이므로 노트북 지참하시면 직접 프로그래밍을 해 보실 수 있습니다.
Track2의 자세한 내용은 다음과 같습니다.

MapReduce Basic
  MapReduce concept

  Hadoop MapReduce Cluster
  Lab: Program simple MapReduce job
    Apache log analyzer
  Lab: Run Job on test cluster

Advanced MapReduce
  Detailed Hadoop MapReduce data flow
  Lab: Program InputFormat, OutputFormat
  PageInputFormat, DBInputFormat, PageObject
  Partitioner
  Combiner
  Debugging MapReduce
  Reporter
  Distributed Cache
크리에이티브 커먼즈 라이센스
Creative Commons License

Posted by 김형준


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